Перейти к содержимому
WhisperX
Расшифровка
Аудио в текстВидео в текстСоздание субтитров
Говорящие
Разделение говорящихWhisperX · Принудительное выравниваниеWhisper DiarizationWhisper Turbo · Метки говорящих
ТарифыРуководство
🌐 Русский
EnglishEspañolPortuguês (Brasil)简体中文Русский日本語
Войти
WhisperX/Whisper Diarization

Whisper Diarization онлайн

Используйте Whisper Diarization, чтобы разметить говорящих и получить временные метки слов. Загрузите запись, проверьте, кто что сказал, и экспортируйте результат.

Whisper Large V3 Turbo + pyannote5 пробных минут на английскомНезависимый сервис
НАЧНИТЕ С ФАЙЛА

Загрузите запись.

Превратите запись в расшифровку, с которой удобно работать.

Язык записи

Бесплатный пробный доступ предоставляется один раз и включает 5 минут расшифровки английской речи.

Платный доступ включает все 8 поддерживаемых языков.

Выберите язык, на котором говорят в записи. Текст останется на языке записи: перевод не выполняется.

Не уверены? Оставьте автоматический режим.

1 кредит за секунду · При ошибке зарезервированные минуты возвращаются.

Выберите файл, чтобы продолжить.

Открыть пример
00:28

Ваши слова в удобном формате.Попробуйте скачать. Аккаунт не нужен.
Подробности и исходный результат
Whisper Diarization · large-v3-turbo · EN
Пакеты Whisper Diarization:$9 / 120 минут$29 / 600 минутUSD · Без подпискиЦены и условия →

Как работает Whisper Diarization?

Whisper превращает речь в текст, но сам не различает говорящих. Whisper Diarization объединяет Whisper Large V3 Turbo с pyannote: реплики группируются по голосам, а расшифровка получает метки. Вы видите, кто и когда говорил, с примерными временными метками слов. Перед использованием результата проверьте наложение речи и сомнительные метки.

ПОСМОТРИТЕ РЕЗУЛЬТАТ

Пример Whisper Diarization

Послушайте 28-секундный фрагмент из опубликованного примера модели на Replicate. Следите за исходными метками говорящих.

Визуализация звуковой волны · Исходные автоматические субтитры

Результат Whisper DiarizationАнглийский · 2 говорящих

Speaker 14.92s

But first, can you tell the story of developing of this model and making the complicated decision of how to release it?

Speaker 215.54s

Yeah, sure.
Отредактируйте пример Whisper Diarization
Whisper Diarization на Replicate · Автоматический результат может требовать проверки.
Источник и файлы

«AI should be open-sourced», 24,12–52,34 с. Исходный результат модели с метками времени, отсчитанными от начала фрагмента. Это пример поставщика модели; имена, показанные при переименовании меток, приведены для наглядности.

Источник на Replicate ↗Сведения об источникеИсходный JSON моделиTXTSRTVTT
ОТ АУДИО К ГОТОВОЙ РАСШИФРОВКЕ

Возможности Whisper Diarization

Кто что сказал

Whisper Diarization группирует реплики по голосам, чтобы вы могли следить за каждым участником. Прослушайте запись, прежде чем называть говорящих или исправлять реплики. Метки не подтверждают личность: похожие голоса и наложение речи могут привести к ошибкам.

Проверка меток говорящих

Слушайте нужный момент

Whisper Diarization даёт примерные временные метки слов. Нажмите на доступное время, чтобы переслушать фрагмент и исправить неясные слова. Правка текста расшифровки сбрасывает связанные метки времени; новые значения не измеряются.

Сравнить с выравниванием WhisperX

Сохраните расшифровку

Сохраняйте результат Whisper Diarization в TXT с метками, структурированном JSON или субтитрах SRT и VTT. Правки и скачивание не расходуют минуты. Файлы субтитров содержат текст с таймингом, но не добавляют имена говорящих автоматически.

Экспорт субтитров
ТРИ ПРОСТЫХ ШАГА

Как пользоваться Whisper Diarization

  1. 1

    Загрузите запись

    Загрузите аудиофайл или видеофайл в Whisper Diarization. Выберите язык и включите автоматическое определение говорящих или задайте точное число.

  2. 2

    Подтвердите и запустите

    Подтвердите длительность и стоимость, затем запустите Whisper Diarization. Задача продолжится, даже если вы покинете страницу.

  3. 3

    Проверьте и скачайте

    Прослушайте запись и проверьте расшифровку. Исправьте текст и имена говорящих, затем экспортируйте файлы.

Впервые в Whisper Diarization? Инструкция по загрузке и экспорту

ПЕРЕД ЗАГРУЗКОЙ

Ограничения и поддерживаемые форматы

Whisper Diarization принимает MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV и WebM. Загружайте только записи, на обработку которых у вас есть разрешение.

Конфиденциальность и хранение записей
Бесплатная проба
5 минут однократно · Английский · До 100 МБ
Платные загрузки
До 60 минут и 500 МБ на файл
Обработка
1 кредит в секунду · При ошибке зарезервированные минуты возвращаются
Скачивание
TXT, JSON, SRT и VTT · Без дополнительной платы за обработку

ПОЛЕЗНО ЗНАТЬ

Вопросы о Whisper Diarization

Что такое Whisper Diarization?+

Whisper Diarization объединяет распознавание речи и разделение по говорящим, показывая, кто и когда говорил. Здесь запускается thomasmol/whisper-diarization на Replicate: Whisper Large V3 Turbo вместе с pyannote speaker-diarization-community-1. Результат можно проверить и экспортировать на этой странице.

Чем Whisper Diarization отличается от WhisperX?+

Whisper Diarization использует временные метки слов от Large V3 Turbo. WhisperX использует large-v3 с отдельным этапом принудительного выравнивания. Оба дают редактируемую расшифровку и метки говорящих; любой результат стоит сверять с записью.

Определяет ли Whisper Diarization людей по имени?+

Нет. Whisper Diarization группирует голоса внутри записи с помощью pyannote. Прослушайте запись и переименуйте метки сами. Сервис не подтверждает личности и не узнаёт одного и того же человека в разных файлах.

Сколько говорящих поддерживает Whisper Diarization?+

Whisper Diarization принимает автоматический режим или точное число от 1 до 50. Диапазон минимум/максимум недоступен. Проверяйте короткие реплики и наложение голосов — они могут давать неверные группы.

Какие языки поддерживает Whisper Diarization?+

В бесплатной пробной версии Whisper Diarization доступен английский. Платный доступ поддерживает английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, португальский, китайский и японский. Расшифровка сохраняет язык речи без перевода. Язык интерфейса не определяет язык записи: распознавание русской речи здесь недоступно.

Переводит ли Whisper Diarization и принимает ли ссылки?+

Whisper Diarization здесь работает с приватной загрузкой файлов и сохраняет язык речи. Перевод, подсказки со словарём и внешние ссылки на медиа в этом редакторе недоступны, хотя у исходного API есть дополнительные входные параметры.

Сколько стоит Whisper Diarization?+

Whisper Diarization стоит один кредит в секунду с округлением вверх по длительности записи. Подтвердите длительность перед обработкой. После подтверждения аккаунта один раз начисляются 5 пробных минут для записей на английском. При ошибке зарезервированные минуты возвращаются; правки и экспорт в Whisper Diarization не расходуют минуты.

Можно ли попробовать Whisper Diarization до загрузки?+

Да. Редактор Whisper Diarization открывается с опубликованным примером Replicate. Воспроизведите его, изучите метки времени слов, отредактируйте текст, переименуйте метки и скачайте копию без платной задачи. Пример может содержать ошибки и не является оценкой точности.

Попробуйте Whisper Diarization онлайн

Изучите пример или загрузите свой разговор.

Запустить Whisper Diarization
WhisperX.app

Используйте WhisperX в браузере без установки Python и CUDA. Загрузите аудио или видео, проверьте временные метки слов и метки говорящих, затем экспортируйте текст или субтитры. Бесплатный пробный доступ позволяет распознавать английскую речь. Другие поддерживаемые языки доступны после оплаты.

support@whisperx.app

Инструменты

Whisper DiarizationРазделение говорящихАудио в текстВидео в текстСоздание субтитров

Руководства

Как пользоваться WhisperXЛокальная установкаWhisperX и WhisperРуководство по меткам говорящих

Информация

ТарифыО сервисеЛицензии Конфиденциальность Условия Вопросы и ответы

Каталоги

Turbo0FreeAIToolPilotDeepLaunchFirstLookToolRainNavFoldersAIExtensionStartup FameToolDirsMossAI ToolsProduct Watch

WhisperX.app — независимое веб-приложение на основе открытого проекта WhisperX. Мы не связаны с его авторами, OpenAI или pyannote. Открытый исходный код ↗

© 2026 WhisperX.app