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Guia do WhisperX

WhisperX e Whisper: transcrição, tempos e falantes

Entenda o que o WhisperX acrescenta: alinhamento de palavras, grupos de falantes e limitações da saída.

Equipe WhisperX · Revisado em 15 de outubro de 2026

O que foi dito

Whisper é a família de modelos de reconhecimento de fala. Prevê texto a partir do áudio. O alinhamento posterior não corrige um nome reconhecido errado.

Quando foi dito

O WhisperX acrescenta alinhamento específico por idioma para estimar onde cada palavra aparece. Algumas ficam sem marcações de tempo confiáveis, e editar o texto não os recalcula.

Quem falou

A identificação opcional agrupa as falas por voz. Etiquetas não são identidades pessoais. Vozes parecidas e falas sobrepostas precisam de revisão.

Escolha conforme o resultado que você precisa

Para um rascunho, só a transcrição pode bastar. Para navegar pela gravação, trabalhar com marcações de tempo e revisar entrevistas, o alinhamento e a identificação de falantes podem ajudar. Confira o texto, tempos ausentes e etiquetas; teste legendas com a mídia correspondente.

Considere o contexto dos testes de desempenho

Velocidade e taxa de erro dependem do hardware, dos dados e da configuração do teste. Esses números não são uma garantia para sua gravação. Compare o mesmo arquivo e registre os modelos e parâmetros.

Conhecer o projeto de código aberto

Escolha sua ferramenta

Áudio em texto ↗

Envie seu áudio, transcreva com o WhisperX e revise o texto enquanto ouve a gravação.

Vídeo em texto ↗

Transforme a fala do seu vídeo em uma transcrição que você pode revisar e exportar.

Gerador de legendas ↗

Gere legendas da sua gravação, confira as palavras e baixe SRT ou VTT.

Identificação de falantes ↗

Acompanhe as falas de uma conversa e atribua nomes às etiquetas depois de conferir o áudio.

Whisper Diarization ↗

Transforme uma conversa em texto com falantes e tempos por palavra, sem configurar Python ou GPU.

Guias do WhisperX

Como usar o WhisperX ↗

Aprenda a enviar uma gravação, confirmar a cobrança, conferir falantes e tempos e exportar o resultado.

Instalação local ↗

Prepare um ambiente Python isolado, CPU ou GPU compatível e FFmpeg seguindo os requisitos atuais do projeto original.

WhisperX ou Whisper ↗

Entenda o que o WhisperX acrescenta: alinhamento de palavras, grupos de falantes e limitações da saída.

Guia de etiquetas de falantes ↗

Entenda os grupos de voz, o número de falantes e a revisão de sobreposições e etiquetas incertas.

WhisperX.app

Use o WhisperX no navegador sem instalar Python ou CUDA. Envie áudio ou vídeo, revise as marcações de tempo por palavra e a identificação de falantes e exporte a transcrição ou as legendas. O teste grátis permite transcrever em inglês. Os demais idiomas compatíveis exigem acesso pago.

support@whisperx.app

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