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WhisperX / WhisperX と Whisper の違い

WhisperX ガイド

WhisperX と Whisper:文字・時刻・話者の違い

WhisperX が加える単語のアライメントと話者のグループ化、出力の限界を解説します。

WhisperX チーム・2026年10月15日確認

何を話したか

Whisper は音声認識モデルの系統で、音声からテキストを生成します。後続のアライメントは、誤認識された人名を自動修正するものではありません。

いつ話したか

WhisperX は言語に応じたアライメントで単語の位置を推定します。信頼できるタイムスタンプが付かない単語もあり、文字を直してもタイムスタンプは再計算されません。

誰が話したか

話者分離を有効にすると、声ごとに発言がまとめられます。ラベルは個人の身元を示しません。似た声や同時発話には確認が必要です。

必要な出力で選ぶ

下書きだけなら音声認識だけで十分な場合もあります。録音内の移動やインタビューの整理にはアライメントやラベルが役立ちます。テキスト、タイムスタンプの欠落、話者の割り当てを確認し、字幕を対応する録音で試しましょう。

ベンチマークの条件を読む

速度や誤り率は、テストの機材・データ・設定に依存し、自分の録音への保証ではありません。同じファイルで比較し、モデルとパラメーターを記録してください。

オープンソースプロジェクトを見る

目的に合わせて選ぶ

音声文字起こし ↗

音声をアップロードし、WhisperX で文字起こし。録音を聞きながらテキストを確認できます。

動画文字起こし ↗

動画の発言を、確認・編集・書き出しができるテキストに変えます。

字幕作成 ↗

録音から字幕を作り、文字を確認してから SRT や VTT 形式でダウンロードできます。

話者分離 ↗

会話の発言を整理し、音声で確かめたうえで話者ラベルに名前を付けます。

Whisper Diarization ↗

Python や GPU を設定せず、話者ラベルと単語の時刻付きで会話を文字起こしします。

WhisperX ガイド

WhisperX の使い方 ↗

録音の選択、料金の確認、話者と時刻の見直し、結果の出力を解説します。

ローカル環境へのインストール ↗

公式の最新要件を確認し、独立した Python 環境、CPU または対応 GPU、FFmpeg を準備します。

WhisperX と Whisper の違い ↗

WhisperX が加える単語のアライメントと話者のグループ化、出力の限界を解説します。

話者ラベルの確認ガイド ↗

声のグループ、話者数の設定、同時発話や曖昧なラベルの確認方法を説明します。

WhisperX.app

Python や CUDA をインストールせず、ブラウザーで WhisperX を使えます。音声や動画をアップロードし、単語ごとのタイムスタンプと話者ラベルを確認して、テキストや字幕を書き出せます。 無料トライアルは英語の文字起こしに対応しています。その他の対応言語は有料で利用できます。

support@whisperx.app

ツール

Whisper Diarization話者分離音声を文字起こし動画を文字起こし字幕作成

ガイド

WhisperX の使い方ローカル環境へのインストールWhisperX と Whisper の比較話者ラベルのガイド

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