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WhisperX / 示例素材与来源

示例素材与来源

合成录音及其自动输出用于体验工具。真实会议片段来自 AMI Consortium / University of Edinburgh 的 AMI Meeting Corpus,按 CC BY 4.0 使用,并保留来源和署名。素材来源不代表其对本站的认可。请查看原始文件及来源许可。

查看开源项目

support@whisperx.app

示例素材与来源

编辑器示例为连续片段,保存时重建了 WAV 容器。单人示例保留原有的完整 62.01 秒片段;对话示例从已有片段中连续截取 23.28 秒。保留原始模型文字、词语及说话人标签;裁剪示例仅将时间戳平移至片段起点,未修正文字或说话人。

单人录音

IN1014.Mix-Headset.wav
1050.22–1112.23 s

原始音频JSONAMI · 原始结果

双人对话

EN2009d.Mix-Headset.wav
4941.96–4965.24 s

原始音频JSONAMI · 原始结果
AMI Meeting Corpus · CC BY 4.0

听原音,对照真实模型输出

以下短合成录音由真实 WhisperX 引擎处理。示例文字保留英语,便于对照原始录音核对。这些示例用于展示操作流程,并非真实场景下的准确率测试。

单人录音 · 15.58 秒 · 英语

示例录音的音频波形

合成录音 · 未经编辑的自动转录结果

0.05–2.31 s

Welcome to this WhisperX example.

2.73–8.26 s

Upload your audio, review the words as you listen, and download a transcript or subtitles.

8.64–12.47 s

You do not need to install software or set up a graphics card.

TXT ↓JSON ↓SRT ↓VTT ↓原始音频 ↓

真实会议录音 · AMI Meeting Corpus

未经编辑的自动输出,可能遗漏词语或错误分配说话人。来源:AMI Consortium / University of Edinburgh,许可 CC BY 4.0。此片段不是准确率测试,也不代表来源方为本站背书。

AMI · EN2009d · 4926.96–5023.53 s

AMI Meeting CorpusCC BY 4.0示例素材与来源

2.00 s · SPEAKER_00Because, you know, if you're told, use the booking system.

4.76 s · SPEAKER_00Well, we think we spoke to all the people who used those facilities the other day, but we could be wrong.

9.89 s · SPEAKER_00Well, that's true.

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在浏览器中使用 WhisperX,无需安装 Python 或 CUDA。上传音频或视频,核对逐词时间戳和说话人标签,导出转录文本或字幕。 免费试用支持英语转录。付费后可使用其他已支持的录音语言。

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