Перейти к содержимому
WhisperX
Расшифровка
Аудио в текстВидео в текстСоздание субтитров
Говорящие
Разделение говорящихWhisperX · Принудительное выравниваниеWhisper DiarizationWhisper Turbo · Метки говорящих
ТарифыРуководство
🌐 Русский
EnglishEspañolPortuguês (Brasil)简体中文Русский日本語
Войти
WhisperX / Источники примеров

Источники примеров

Синтетические записи и исходные результаты модели помогают познакомиться с инструментом. Фрагменты реальных встреч взяты из AMI Meeting Corpus, AMI Consortium / University of Edinburgh, по лицензии CC BY 4.0. Авторство и источники указаны; это не означает, что правообладатели одобряют наш сервис. См. исходные файлы и условия источника.

Открыть исходный проект

support@whisperx.app

Источники примеров

Примеры редактора — непрерывные отрывки, сохранённые в пересобранных контейнерах WAV. Пример с одним голосом сохраняет полный отрывок 62,01 с, диалог — фрагмент 23,28 с из ранее выделенного отрывка. Текст, слова и метки модели сохранены. При обрезке лишь сдвинуто время к началу; слова и говорящие не исправлялись.

Один голос

IN1014.Mix-Headset.wav
1050.22–1112.23 s

Исходное аудиоJSONAMI · Исходный результат

Диалог

EN2009d.Mix-Headset.wav
4941.96–4965.24 s

Исходное аудиоJSONAMI · Исходный результат
AMI Meeting Corpus · CC BY 4.0

Послушайте оригинал и проверьте результат

Короткие синтетические записи обработаны настоящим WhisperX. Текст примеров оставлен на английском для сравнения с исходной речью. Примеры показывают работу инструмента и не являются тестом точности на реальных данных.

Один голос · 15.58 секунд · Английский

Звуковая волна примера

Синтетическая запись · Исходный вывод модели

0.05–2.31 s

Welcome to this WhisperX example.

2.73–8.26 s

Upload your audio, review the words as you listen, and download a transcript or subtitles.

8.64–12.47 s

You do not need to install software or set up a graphics card.

TXT ↓JSON ↓SRT ↓VTT ↓Исходное аудио ↓

Запись реальной встречи · AMI Meeting Corpus

Исходный автоматический вывод без правок. Возможны пропуски слов и ошибочные метки говорящих. Источник: AMI Consortium / University of Edinburgh, CC BY 4.0. Отрывок не является тестом точности и не означает одобрения сервиса.

AMI · EN2009d · 4926.96–5023.53 s

AMI Meeting CorpusCC BY 4.0Источники примеров

2.00 s · SPEAKER_00Because, you know, if you're told, use the booking system.

4.76 s · SPEAKER_00Well, we think we spoke to all the people who used those facilities the other day, but we could be wrong.

9.89 s · SPEAKER_00Well, that's true.

WhisperX.app

Используйте WhisperX в браузере без установки Python и CUDA. Загрузите аудио или видео, проверьте временные метки слов и метки говорящих, затем экспортируйте текст или субтитры. Бесплатный пробный доступ позволяет распознавать английскую речь. Другие поддерживаемые языки доступны после оплаты.

support@whisperx.app

Инструменты

Whisper DiarizationРазделение говорящихАудио в текстВидео в текстСоздание субтитров

Руководства

Как пользоваться WhisperXЛокальная установкаWhisperX и WhisperРуководство по меткам говорящих

Информация

ТарифыО сервисеЛицензии Конфиденциальность Условия Вопросы и ответы

Каталоги

Turbo0FreeAIToolPilotDeepLaunchFirstLookToolRainNavFoldersAIExtensionStartup FameToolDirsMossAI ToolsProduct Watch

WhisperX.app — независимое веб-приложение на основе открытого проекта WhisperX. Мы не связаны с его авторами, OpenAI или pyannote. Открытый исходный код ↗

© 2026 WhisperX.app