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WhisperX / サンプルの出典

サンプルの出典

合成音声と元の自動出力は、ツールを試すために公開しています。実際の会議の抜粋は AMI Consortium / University of Edinburgh の AMI Meeting Corpus に由来し、CC BY 4.0 に基づいて使用しています。出典とクレジットを保持しており、提供元による当サービスの推奨を意味しません。元のファイルと利用条件をご確認ください。

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support@whisperx.app

サンプルの出典

エディターの例は連続した抜粋を再構築した WAV コンテナーに保存しています。1人の例は既存の62.01秒全体、会話の例は既存の抜粋から切り出した23.28秒です。モデルの元の文章、単語、話者ラベルを保持しています。切り出し時は開始位置に合わせて時刻だけを移動し、文字や話者は修正していません。

1人の音声

IN1014.Mix-Headset.wav
1050.22–1112.23 s

元の音声JSONAMI · 元の処理結果

2人の会話

EN2009d.Mix-Headset.wav
4941.96–4965.24 s

元の音声JSONAMI · 元の処理結果
AMI Meeting Corpus · CC BY 4.0

元の音声を聞いて、結果を確かめる

実際の WhisperX で処理した短い合成音声です。元の音声と比較できるよう、サンプル本文は英語のまま表示しています。操作を紹介するための例であり、実環境での精度を測るテストではありません。

1人の音声 · 15.58 秒 · 英語

サンプル録音の波形

合成音声・未編集の自動出力

0.05–2.31 s

Welcome to this WhisperX example.

2.73–8.26 s

Upload your audio, review the words as you listen, and download a transcript or subtitles.

8.64–12.47 s

You do not need to install software or set up a graphics card.

TXT ↓JSON ↓SRT ↓VTT ↓元の音声 ↓

実際の会議の録音・AMI Meeting Corpus

未編集の自動出力です。単語の欠落や話者の割り当て間違いがあり得ます。出典:AMI Consortium / University of Edinburgh、CC BY 4.0。精度テストではなく、提供元による当サービスの推奨も意味しません。

AMI · EN2009d · 4926.96–5023.53 s

AMI Meeting CorpusCC BY 4.0サンプルの出典

2.00 s · SPEAKER_00Because, you know, if you're told, use the booking system.

4.76 s · SPEAKER_00Well, we think we spoke to all the people who used those facilities the other day, but we could be wrong.

9.89 s · SPEAKER_00Well, that's true.

WhisperX.app

Python や CUDA をインストールせず、ブラウザーで WhisperX を使えます。音声や動画をアップロードし、単語ごとのタイムスタンプと話者ラベルを確認して、テキストや字幕を書き出せます。 無料トライアルは英語の文字起こしに対応しています。その他の対応言語は有料で利用できます。

support@whisperx.app

ツール

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